Python

اعمال

قم بتبديل صفوف وأعمدة مصفوفة ثنائية الأبعاد من نوع قائمة Python

يمكن أن يمثل نوع قائمة Python القياسي مصفوفة ثنائية الأبعاد بواسطة قائمة من القوائم.يشرح هذا القسم كيفية تبديل الصفوف وا...
اعمال

قم بإزالة واستخراج العناصر المكررة من قائمة (مصفوفة) في Python

يصف هذا القسم كيفية إنشاء قائمة جديدة في بايثون عن طريق إزالة أو استخراج العناصر المكررة من قائمة (مصفوفة).التفاصيل التا...
اعمال

تحديد ما إذا كانت القائمة (المصفوفة) تحتوي على عناصر مكررة في بايثون

فيما يلي وصف لكيفية تحديد ما إذا كانت القائمة (المصفوفة) تحتوي على عناصر مكررة (جميع العناصر فريدة / فريدة) في Python ، ...
اعمال

اضبط العمليات (على سبيل المثال ، تحديد مجموعات الاتحاد ومجموعات المنتجات والمجموعات الفرعية) باستخدام نوع مجموعة Python

توفر Python نوع بيانات مضمّنًا ، مجموعة ، تتعامل مع المجموعات.مجموعة الكتابة عبارة عن مجموعة من العناصر غير المكررة (الع...
اعمال

اكتب () ، isinstance () للحصول على الكتابة وتحديدها في بايثون

في Python ، يتم استخدام نوع الدوال المضمنة () و isinstance () للحصول على نوع كائن والتحقق منه ، مثل المتغير ، ولتحديد ما...
اعمال

Python ، أنواع معقدة للعمل مع الأعداد المركبة (القيم المطلقة ، الانحراف ، التحولات القطبية ، إلخ.)

لغة Python لديها نوع قياسي للتعامل مع الأعداد المركبة ، نوع COMPLEX. إذا كنت تريد فقط إجراء حسابات بسيطة ، فلن تحتاج إلى...
اعمال

فك حزم (توسيع وتعيين لمتغيرات متعددة) المجموعات والقوائم في بايثون

في Python ، يمكن توسيع عناصر المجموعة أو القائمة وتعيينها إلى متغيرات متعددة. وهذا ما يسمى تفريغ التسلسل أو تفريغ الاحال...
اعمال

تعيين قيمة متعددة أو نفس القيمة لمتغيرات متعددة في Python

في بايثون ، يتم استخدام عامل التشغيل = لتعيين قيم للمتغيرات.a = 100 b = 200 print(a) # 100 print(b) # 200 كما في المثا...
اعمال

تحدد Python وتتحقق مما إذا كانت السلسلة رقمية أو أبجدية

توفر Python العديد من طرق السلسلة لتحديد والتحقق مما إذا كان نوع السلسلة رقميًا أم أبجديًا.String Methods — Built-in Typ...
اعمال

تحويل سلسلة عدد str إلى عدد int ، تعويم في Python

إذا كنت تريد تحويل سلسلة من الأرقام إلى قيم رقمية في Python ، فاستخدم int () للتحويل إلى أعداد صحيحة و float () للتحويل ...
Copied title and URL