تعيين قيمة متعددة أو نفس القيمة لمتغيرات متعددة في Python

اعمال

في بايثون ، يتم استخدام عامل التشغيل = لتعيين قيم للمتغيرات.

a = 100
b = 200

print(a)
# 100

print(b)
# 200

كما في المثال أعلاه ، يمكنك تعيين قيم لمتغيرات متعددة في وقت واحد بدلاً من واحدة في كل مرة ، وهو أمر ملائم لأنه يتطلب سطرًا بسيطًا واحدًا فقط من التعليمات البرمجية للكتابة.

يتم وصف الحالتين التاليتين.

  • قم بتعيين قيم متعددة لمتغيرات متعددة
  • قم بتعيين نفس القيمة لمتغيرات متعددة

قم بتعيين قيم متعددة لمتغيرات متعددة

يمكن تعيين قيم متعددة لمتغيرات متعددة في وقت واحد عن طريق فصل المتغيرات والقيم بفاصلات.

a, b = 100, 200

print(a)
# 100

print(b)
# 200

يتم قبول ثلاثة متغيرات أو أكثر ، كل منها من نوع مختلف.

a, b, c = 0.1, 100, 'string'

print(a)
# 0.1

print(b)
# 100

print(c)
# string

إذا كان هناك متغير واحد على الجانب الأيسر ، فسيتم تعيينه على هيئة مجموعة.

a = 100, 200

print(a)
print(type(a))
# (100, 200)
# <class 'tuple'>

إذا كان عدد المتغيرات على الجانب الأيسر لا يتطابق مع عدد القيم على الجانب الأيمن ، سينتج خطأ ValueError ، ولكن يمكن تعيين الباقي كقائمة عن طريق إضافة علامة النجمة إلى المتغير.

# a, b = 100, 200, 300
# ValueError: too many values to unpack (expected 2)

# a, b, c = 100, 200
# ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 2)

a, *b = 100, 200, 300

print(a)
print(type(a))
# 100
# <class 'int'>

print(b)
print(type(b))
# [200, 300]
# <class 'list'>

*a, b = 100, 200, 300

print(a)
print(type(a))
# [100, 200]
# <class 'list'>

print(b)
print(type(b))
# 300
# <class 'int'>

لمزيد من المعلومات حول العلامات النجمية وكيفية تعيين عناصر مجموعة أو قائمة لمتغيرات متعددة ، راجع المقالة التالية.

قم بتعيين نفس القيمة لمتغيرات متعددة

يمكن تخصيص نفس القيمة لمتغيرات متعددة باستخدام = على التوالي. هذا مفيد لتهيئة متغيرات متعددة لنفس القيمة.

a = b = 100

print(a)
# 100

print(b)
# 100

أكثر من 3 قطع مقبولة.

a = b = c = 'string'

print(a)
# string

print(b)
# string

print(c)
# string

بعد تعيين نفس القيمة ، يمكن تخصيص قيمة أخرى لواحد منهم.

a = 200

print(a)
# 200

print(b)
# 100

كن حذرًا عند تعيين كائنات قابلة للتغيير مثل القوائم وأنواع القاموس ، بدلاً من الكائنات غير القابلة للتغيير (غير القابلة للتغيير) مثل الأعداد الصحيحة وأرقام الفاصلة العائمة والسلاسل.

يعني استخدام = على التوالي أن جميع المتغيرات تشير إلى نفس الكائن ، لذلك إذا قمت بتغيير قيمة أحد العناصر أو أضفت عنصرًا جديدًا ، سيتغير الآخر أيضًا.

a = b = [0, 1, 2]

print(a is b)
# True

a[0] = 100
print(a)
# [100, 1, 2]

print(b)
# [100, 1, 2]

كما هو موضح أدناه.

b = [0, 1, 2]
a = b

print(a is b)
# True

a[0] = 100
print(a)
# [100, 1, 2]

print(b)
# [100, 1, 2]

إذا كنت ترغب في معالجتها بشكل منفصل ، فما عليك سوى تعيين كل منها.

after c = []; d = [], c and d are guaranteed to refer to two different, unique, newly created empty lists. (Note that c = d = [] assigns the same object to both c and d.)
3. Data model — Python 3.10.4 Documentation

a = [0, 1, 2]
b = [0, 1, 2]

print(a is b)
# False

a[0] = 100
print(a)
# [100, 1, 2]

print(b)
# [0, 1, 2]

توجد أيضًا طرق لإنشاء نسخ ضحلة وعميقة باستخدام نسخة () ونسخ عميق () في وحدة النسخ.